Skip to content
Öğrencilere ve Mezunlarımıza Özel %20 İndirim Sepette!
Skip to product information
1 of 1

SKU:

Data Career Preparation Training-2

4,750.00TL
4,750.00TL
Öğrenci Fiyatı: 3,800.00TL %20
Sale Sold out
Tax included.

Description

“Veri dünyasına adım atın!” Dijital çağda verinin gücünü keşfetmeye hazır mısınız? “Veri Kariyerine Giriş Eğitimi” ile teknoloji dünyasında güçlü bir kariyerin temellerini atabilirsiniz. Bu eğitim, sıfırdan başlayarak Linux komutlarından SQL’e, Git’ten Docker’a, Python’dan Kubernetes’e kadar kapsamlı bir müfredat sunar. Hem teorik bilgileri öğrenip hem de pratik uygulamalarla kendinizi geliştireceğiniz bu program; data engineer, data scientist, ml engineer, data analist gibi veri kariyer yolculuğunuzun ilk adımı olacak.

  • Süre: Bir yıl süreyle içeriğe erişim.
  • Kimler Katılmalı: Veri alanına giriş yapmak ve data engineer, data scientist, ml engineer, data analist gibi rollerde kariyer yapmak isteyenler.
  • Kampanya: Bu eğitimi aldıktan sonra Data Engineering veya MLOps Bootcamp‘e katılırsan ödediğin kadar indirim kazan!
  • Müfredat:
    • Linux Komutları ve Script Yazımı: Dosya yönetimi, kullanıcı izinleri, bash scriptler ve daha fazlası.
    • Ağ Temelleri: Bilgisayar ağlarına giriş.
    • Versiyon Kontrolü (Git-GitHub): Projelerinizi yönetmek ve iş birliği yapmak için gerekli bilgiler.
    • Konteyner Teknolojileri (Docker ve Kubernetes): Modern yazılım geliştirme ve dağıtım yöntemleri.
    • Veri Tabanı ve SQL: Postgresql ile veri analizi ve sorgulama.
    • Python ve Pandas: Veri manipülasyonu ve analizi için güçlü araçlar.

“Geleceğin parlak mesleklerinden olan veri kariyerinize adım atmak için daha fazla beklemeyin. Sizi de aramızda görmek için sabırsızlanıyoruz!”

Sorunuz mu var?
View Product Details
Bootcamp İçeriği

Bootcamp İçeriği

Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.

1

Computer Networking and Basics

Protokol Kavramı ve Yaygın Protokoller

MAC ve IP Adresi

Basit Bir Ev Ağı

DNS Nedir?

Subnet Mask Nedir?

Port Nedir?

Port Yönlendirme

2

Linux Basic

Temel Komutlar: pwd, ls, history, cd ve alias

Değişkenler

PATH Değişkeni ile komutun kaynağı: which ve types

Grep ile Düzenli ifadeler - 1

Grep ile Düzenli İfadeler - 2

Klasör, Dosya Yaratma ve Silme: mkdir, touch, rm

Dosya Kopyalama ve Taşıma: cv, mv

sed Komutu

Dosya içeriği Okuma: cat, more, less, head ve tail

Standart Çıktıyı Standart Girdiye Aktarma: Pipe

Standart Çıktı ve Hataları Yönlendirme: Direction

sort Komutu

Dosya Sıkıştırma

Dosya ve Dizin Arama

Dosya Sahipliği ve Erişim Yetkileri

Kullanıcı Oluşturma ve Silme

Arşivleme

Bir Linux Paket Yöneticisi: yum

vi ve nano

Proses ve Servisler

3

Crontab

Crontab Giriş, Cron İfadesi ve Göre Listeleme

4

Bash Scripting

Kullanıcıdan Girdi Alma

Conditionals İf Formatı

File Expression

Kontrol Operatörlerinden && ve | Kullanımı

Argümanlar

For Döngüsü

While Döngüsü

Fonksiyonlar

5

Git ve Github

Git Giriş

Proje Oluşturma ve Add

Github Developer Token Oluşturma

commit ve checkout komutları

Uzak Githup Reposuna Gönderme ve Çekme: push ve pull

Dosya ve Klasörleri Görmezden Gelme: gitignore

Branches

6

Docker

Docker Giriş

Docker Komut satırı

Bir Konteyneri Çalıştırmak ve Durdurmak

Konteynere Bağlanmak

Konteyner Log İnceleme

Remove ve Prune

Docker Volume

Docker Port Mapping

Docker Network

Dockerfile Oluşturma

Dockerfile Komutları

Token Alma ve İmajı Docker Hub'a Gönderme

Basit Bir Python Uygulamasına Ait İmaj Oluşturma

Docker Compose

Docker Healthcheck

7

Kubernetes

Kubernetes Giriş

Kubectl ve Minikube Kurulumu

Temel Kubectl Komutları

Pods

Deployment

Volume

Ingress

Demo on Multinode Kubernetes

8

SQL Basics with PostgreSQL

Docker Üzerinde Postgresql

Örnek Tablolar Oluşturmak

SELECT ALIAS DISTINCT

WHERE, AND, OR,NOT, LİKE, IN, ve BETWEEN

ORDER BY

INSERT INTO ve NULL

UPDATE

DELETE

MİN, MAX, AVG, COUNT, SUM

JOINS

UNION

GROUP BY ve HAVING

SUB QUERY

SELECT INTO

WHEN CASE

Imdb Insert Name Basics Into Table

Imdb Names Index

Insert Movielen u Item

Insert Movielen u Users

Insert Movielen u Data

Movielens Join

Drop Truncate Alter Table

Movielens Cast Timestamp

Fk Constraint

Virtualenv İnstall Packs Start Jupyterlab

Sqlalchemy CRUD

Pandas and db

9

Python Programming

Python Intro

Variables

Quotes Escape

User Input

Print Format

Conditionals İf Else

Operators

Loops

File Operations

Lists

List Methods

Tuples

Dictionaries

Sets

Functions

Lambda Functions

10

Pandas

Pandas Basic

Read Data Name Columns

Filter And Sort

Read Excel Files Write Dataframe to Disk

Null Check Type Casting

String Ops

Group By And Aggregations

Date Time İndex Parse Date

Join Union

Sql Like Operations

11

Machine Learning with Python 101

Neden Makine Öğrenmesi?

Makine Öğrenmesi ile Hangi Tür Problemler Çözülür?

Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Sınıflandırılması

Hangi Problemi Hangi Teknikle Çözeriz?

Yaygın Olarak Kullanılan Dil ve Kütüphaneler

Regresyon

Data Preprocessing Cleaning

Linear Regression

Makine Öğrenmesi Önemli Hususlar

Sınıflandırma Örneği

Confusion Matrix

Kümeleme ve K-means Tekniği

Kümeleme Örneği

Deep Learning Giriş

Eğitmenler

Erkan Şirin

Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect

Eğitim Özeti

S.S.S.