SKU:

Data 101 Bootcamp

Name: Data 101 Bootcamp
Brand: Thinkific
Price: 10500.0 TRY
Availability: InStock

10,500.00TL

Öğrenci Fiyatı: 8,400.00TL %20

Sale Sold out

Tax included.

Description

Gain a solid footing in the data world and master the fundamental competencies and skills.

Sorunuz mu var?

View Product Details

8.Dönem Data 101 Bootcamp

Timeline

19 Mayıs 2026

Kick-Off

19 Mayıs - 24 Haziran

Data 101 Bootcamp

24 Haziran 2026

Kapanış

Bootcamp İçeriği

Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.

1. Hafta

Bilgisayar Bilimlerine Giriş

Hedef: Bu dersin amacı, öğrencilere bilgisayar bilimlerinin temel kavramlarını ve bilgisayarların nasıl çalıştığına dair genel bir bakış açısı kazandırmaktır.

İşletim Sistemleri Pratik: Linux

Hedef: Bu dersin amacı, yeni başlayan kullanıcılara Linux işletim sisteminin temellerini uygulamalı bir şekilde öğretmektir. Katılımcılar, Linux'u kullanma, temel komutları kullanma, dosya ve dizinleri yönetme, kullanıcı ve izinleri yönetme, basit komut satırı araçlarını kullanma ve sistem ayarlarını yapma gibi konularda bilgi ve beceri kazanacaklardır.

2. Hafta

Python ile Temel Programlama

Hedef: Bu dersin amacı, katılımcılara Python programlama dilinin temellerini öğretmektir. Katılımcılar, dersin sonunda aşağıdakileri yapabilecekler: Python'da temel programlama kavramlarını kullanabilecekler, basit programlar yazabilecekler, koşullu ifadeler ve döngüler kullanarak programların işleyişini kontrol edebilecekler, fonksiyonlar kullanarak programlarını modüler hale getirebilecekler.

3.Hafta

Veri Tabanları ve SQL

Hedef: Bu dersin amacı, veritabanları ve SQL'e giriş yapmaktır. Katılımcılar, dersin sonunda aşağıdakileri yapabilecekler: veritabanlarının temel kavramlarını açıklayabilecekler, farklı veritabanı türlerini tanımlayabilecekler, SQL dilinin temel sorgularını yazabilecekler, veritabanlarında veri ekleme, silme ve güncelleme işlemlerini gerçekleştirebilecekler.

4.Hafta

Python ile Temel Veri Analizi

Hedef: Bu dersin amacı, öğrencilere Python kullanarak temel veri analizi yapmayı öğretmektir. Katılımcılar, dersin sonunda aşağıdakileri yapabilecekler: Python'da veri okuma ve yükleme, temel istatistiksel analizler, veri görselleştirme, basit veri manipülasyonları.

5.Hafta

Konteyner Temel (Docker)

Hedef: Bu dersin amacı, katılımcılara Docker kullanarak konteyner oluşturma ve yönetmenin temellerini öğretmektir. Katılımcılar, dersin sonunda aşağıdakileri yapabilecekler: Docker'ın temel kavramlarını açıklayabilecekler, Dockerfile kullanarak basit konteynerler oluşturabilecekler, Docker Hub'dan konteyner indirebilecekler, Docker komutlarını kullanarak konteynerleri çalıştırabilecekler ve yönetebilecekler.

Veri Görselleştirme ve Raporlama (Superset/PowerBI)

Hedef: Bu dersin amacı, öğrencilere Superset veya PowerBI kullanarak veri görselleştirmeleri ve raporlar oluşturmayı öğretmektir. Katılımcılar, dersin sonunda aşağıdakileri yapabilecekler: Veri görselleştirmenin temel ilkelerini açıklayabilecekler, Superset veya PowerBI kullanarak farklı grafik türleri oluşturabilecekler, Etkili ve anlamlı raporlar tasarlayabilecekler.

6.Hafta

ML ve Yapay Zeka 101

Hedef: Bu dersin amacı, yeni başlayan öğrencilere Makine Öğrenmesi (ML) ve Yapay Zekanın (YZ) temel kavramlarını ve çalışma prensiplerini basit ve anlaşılır bir şekilde tanıtmaktır. Katılımcılar, dersin sonunda: ML ve YZ'nin temel tanımlarını ve farklarını açıklayabilecekler, Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme gibi temel ML algoritmalarını tanımlayabilecekler, Basit ML modelleri oluşturmak için Python kodlarını kullanabilecekler, YZ'nin günümüzdeki kullanım alanlarını ve etik etkilerini anlayabilecekler. Günümüzün popüler konusu Prompt Engineering hakkında bilgi sahibi olacaklar.

Veri ile ilgili rolleri tanıyalım

Data Analyst (Veri Analisti)

Data Engineer (Veri Mühendisi)

Data Scientist (Veri Bilimci)

ML Engineer (ML Mühendisi)

İş Zekası Uzmanı

ETL Developer

Eğitmenler

Ali Can Payaslı

ML/AI Reseacher , ML/AI Practitioner

Gizem Kurşova

Data Engineer

Merve Öztiryaki

Data Engineer

Erkan Şirin

Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect

Eyüp Barkın Erkaya

Data Engineer

Eğitim Özeti

Kursu tamamladıktan sonra:

Veri analizinin temellerine hakim olacaksın.
Farklı veri türlerini ve kaynaklarını kullanabileceksin.
Temel veri analiz araçlarını kullanarak kendi analizlerini yapabileceksin.
Veri görselleştirme teknikleri ile bilgilerini etkili bir şekilde sunabileceksin.
Ve en önemlisi, veri odaklı düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmiş olacaksın.

Hemen kaydol ve veri biliminin heyecan verici dünyasına adım at!

Data 101 eğitimi işleyişi;

1. Kick-Off: 19 Mayıs 2026 (Data101-8)

Bootcamp işleyişi hakkında bilgilendirme yapılır ve tanışma toplantısı gerçekleştirilir.

2. Canlı Dersler: 19 Mayıs – 24 Haziran 2026 (Data101-8), 6 hafta

Eğitimin ana bölümüdür ve yukarıda bulunan “Bootcamp İçeriği ” başlığındaki 1-6 haftalarını, Salı-Çarşamba günleri 1.5’er saat canlı ders olacak şekilde online platformlar (Zoom) üzerinden devam eder.

Bu eğitimde aşağıdaki soruların cevaplarını bulacağız.

Bilgisayar bilimlerinin temel kavramları nelerdir?
Bir işletim sistemi nedir ve temel işlevleri nelerdir?
Linux işletim sistemini kurmak için hangi adımları izlemeliyiz?
Linux terminalinde en sık kullanılan komutlar nelerdir ve bunları nasıl kullanırız?
Python programlama dilinde temel veri tipleri nelerdir ve nasıl kullanılırlar?
Python’da fonksiyon tanımlama ve kullanma nasıl yapılır?
Veritabanı nedir ve nasıl çalışır?
SQL nedir ve hangi amaçlarla kullanılır?
Temel SQL sorguları nelerdir ve nasıl yazılır?
SQL’de tablo oluşturma, veri ekleme, güncelleme ve silme işlemleri nasıl yapılır?
Python’da veri analizi için hangi kütüphaneler kullanılır ve bunların temel özellikleri nelerdir?
Pandas kütüphanesiyle veri analizi yapmak için hangi adımları izlemeliyiz?
Docker nedir ve temel prensipleri nelerdir?
Bir Docker konteyneri nasıl oluşturulur ve yönetilir?
Dockerfile ve Docker Compose nedir ve nasıl kullanılır?
Superset ve PowerBI nedir ve temel özellikleri nelerdir?
Veri kaynaklarını Superset veya PowerBI’ye nasıl entegre ederiz?
Superset veya PowerBI ile hangi tür raporlar ve görselleştirmeler oluşturulabilir?
Makine öğrenimi ve yapay zeka neden önemlidir ve günlük hayatta nasıl kullanılır?
Makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarının temel prensipleri nelerdir?
Temel bir yapay zeka modeli nasıl oluşturulur ve eğitilir?
Veri ile ilgili rolleri tanımak, bir kişinin hangi kariyer yolunu seçeceğine karar vermede nasıl yardımcı olabilir?

Önemli Notlar:

Aynı anda şu üç kriteri sağlayan katılımcılar için sertifika düzenlenecektir:

1. Derslerin en az %70’ine katılma,

2. Ödevlerin en az %70’ini yapma,

Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Eğitim video kayıtları, sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar VBO Platformu üzerinden paylaşılacaktır.

S.S.S.

Kimlere Göre?

Veri alanında kariyer yapmak isteyen veya bu dünyanın temellerini merak eden herkese uygundur.

Ön Gereksinimler

Herhangi bir ön gereksinim bulunmuyor. Herkes katılabilir.

Neden bu program?

Veri dünyasına sağlam bir başlangıç yapmak istiyorsan
Veri ile ilgili kariyerine daha sağlıklı karar vermek istiyorsan

Bu bootcamp tam sana göre!

Eğitim Nerede Gerçekleştirilecek?

Eğitim Zoom üzerinden canlı olarak gerçekleşecek.

Program Süresi?

Canlı eğitimler 6 hafta
Canlı eğitimler Salı-Çarşamba günleri 20:00-21:30 saatlerinde olacaktır.
Eğitim tarihleri yukarıdaki timeline görselinde bulunmaktadır.

Data 101 Bootcamp benim için oldukça öğretici bir deneyim oldu. Eğitim sürecinde Python, SQL ve veri analizi konularında temel bilgiler edinirken aynı zamanda veri dünyasına daha geniş bir bakış açısıyla yaklaşmayı öğrendim. Bootcamp’in benim için en değerli katkılarından biri, veri alanındaki farklı yönleri tanımama ve hangi yönde ilerlemek istediğimi keşfetmeme yardımcı olmasıydı. Bu süreçten sonra kendimi geliştirmeye devam etmek için AI & LLM Bootcamp programına da kayıt oldum. Bu değerli eğitim ve katkıları için Veri Bilimi Okulu ekibine teşekkür ederim.

Sude Hızel

Merhabalarr öncelikle her şey için çokkk teşekkür ediyorum. 6 hafta gerçekten dolu dolu ve müthiş geçti. Gerek ders içeriği gerek verilen ödevler sonrasında hocalarımızın ilgisi gerçekten müthişti Bootcamp süresince bu alana ilgimin olduğunu ve yapabildiğimi gördüm Docker dışında genel olarak Linux Python Numpy Pandas SQL haftalarına hakimim sanıyordum ancak 101 seviyesi bile çok şey öğretti her şey için tekrar teşekkür ediyorum.

Gözde Dilek Sak

Data 101 eğitimine başlarken alan dışı bir profildim. Bu eğitim bana sıfırdan bir bakış açısı getirdi. Temel araçların kullanımını ve ne işe yaradığını öğrendim. Şimdi nereye gitmem gerektiğini çok daha iyi biliyorum. Bootcamp sürecinde verilen ödevler hakkında sadece not verilmesinden öte eğitmenlerin geri bildirimde bulunmasını çok beğendim.

Eren Orkun

Öncelikle Data 101 Bootcamp’in bana katkısının çok iyi eğitmenlerle tanışmam olduğunu söyleyebilirm. Ayrıca yazılım konusunda ki ön yargılarımdan da kurtulmuş oldum. Eğitim anlamında da gayet net , anlaşılır bir anlatım vardı. Her şey için teşekkür ederim.

Ahmet Bilal Avşar

Öğrenci

🎉 Büyük bir heyecanla Veri Bilimi Okulu\’nun Data101 Bootcamp-2 eğitimini başarıyla tamamladığımı paylaşmak istiyorum! 🚀Bu süreçte Linux, Python, Veri Tabanları, SQL ile Veri Analizi, ML ve Yapay Zeka gibi konularda çok değerli bilgiler edindim. 🔍💻 Özellikle veri görselleştirme ve raporlama becerilerimi geliştirdiğim bu eğitimde, kazandığım yetkinlikler için Erkan SIRIN hocamıza ve Veri Bilimi Okulu\’na çok teşekkür ederim. 🙏 Bu alanda kendimi geliştirmeye devam ederek yeni projelere adım atmayı sabırsızlıkla bekliyorum! 💡📊 Sıra Data Engineer\’ da

Orkun YÜKSEL

Ecommerce Support Specialist

💡 Bir süredir veri bilimi alanında derinleşmek istiyordum ve bu amaçla katıldığım Veri Bilimi Okulu\’nun Data101 Bootcamp programını başarıyla tamamladığımı mutlulukla paylaşmak istiyorum! Program boyunca birçok yeni şey öğrendim; bazen zorlandım, bazen ise kendime şaşırdım ancak her anı oldukça öğreticiydi. 🚀 Öncelikle Erkan SIRIN ve değerli eğitmenlerimiz olmak üzere Veri Bilimi Okulu ailesine teşekkür ediyorum! 🌟

Merve Bada

Psikolog - IT Recruiter

Data 101 Bootcamp’in bana en büyük katkısı, başarabileceğime olan inancı kazandırması oldu. Çünkü sektöre yabancı ve alan dışı biri olarak öğrenmek imkansız gibi hissettiriyordu. Kursun sonunda bu konuyla alakalı endişelerim azaldı ve bu benim için çok değerliydi. Bundan sonraki kariyer planlarım data üzerine şekillenecek. 6 hafta zorlu ama verimli geçti. Hiç bilgim olmamasına rağmen ben bile bir alt yapıya sahibim şu an. İnsanların hayatındaki büyük değişikliklerin başında hep önemli anlar vardır. Sanırım benim kariyerimdeki değişimin öncüsü bu bootcamp olacak.

Yaşam Tarı Dinç

Sales & Trade Marketing

Data 101, beklentimi karşılayan bir eğitimdi, satın alırken incelemiş olduğum müfredatı/içeriği bana eksiksiz sundu. Özellikle SQL, Docker ve Python ile Veri Analizi haftaları benim açımdan çok verimli geçen haftalardı. Sahip olduğum bilgilerimi tazeledim ve yepyeni bir şey (Docker) öğrenmiş oldum. Bunlara ek olarak, sektörde var olan mesleklerin ayrıntılarını öğrenmiş olmak da benim için en büyük artılardan biri. Özellikle Mazlum ve Sinem Hoca’nın dersleri esnasında sektöre dair konuşmaları ve son hafta Erkan Hoca’nın veri alanındaki mesleklerle ilgili yaptığı sunum sayesinde ek olarak neler öğrenmem gerektiğini ve mevcut yeteneklerimden hangilerini geliştirmem gerektiğini çok net bir şekilde öğrendim. Kısacası, data alanında kendime yeni bir yol haritası oluşturmamda yardımcı oldu diyebilirim

Duygu Uysal

Data101-1 Bootcamp Mezunu

Kubernetes bootcamp for data professionals

Data engineering project bootcamp

Data engineering bootcamp

Ai ve llm bootcamp

Mlops & llmops bootcamp-8

N8n ai agent developer bootcamp