Data Engineering Project Bootcamp

• Veri mühendisliğinde seviye atlamak ve vites yükseltmek seni heyecanlandırıyorsa,
• Kod ve sorgu yazmak için parmakların gıdıklanıyorsa,
• İş hayatına proje deneyimiyle daha da yaklaşmak istiyorsan,
• Portföyünü harika projelerle donatmak ve CV’ni güçlendirmek istiyorsan,
• İş görüşmeleri ve mülakatlarda anlatacak bir şeylerin olsun istiyorsan,
• Mevcut işinde daha başarılı olmak istiyorsan,
• Veri Mühendisliği Proje Eğitimi tam sana göre!

Veri Mühendisliği Proje Eğitiminde 6 hafta boyunca katılımcılarla birlikte canlı olarak sıfırdan başlayıp son aşamaya kada uçtan uca bir proje gerçekleştirilir. Bu proje eğitimi, sektörde uzun yıllar tecrübesi olan birçok veri mühendisinin görüş ve önerileri alınarak titizlikle tasarlandı ve hazırlandı. İş hayatında ve eğitimlerde genellikle daha önce başkaları tarafından kurulmuş bir altyapı ve platform üzerinde geliştirme yapılır. Ancak bu eğitim, altyapı, platform ve DataOps kurulum süreçlerini de deneyimlemeni sağlar.

• Eğitimin süresi: 6 hafta
• Canlı dersler: Cumartesi günleri saat 10:00 - 13:00 arasında
• Ön hazırlık yok.

Kimler İçin Uygun:

• VBO Data Engineering Bootcamp eğitimi katılımcıları
• Projeyi yapmak için kendini yeterli seviyede hissedenler

Bir bakıma Advanced versiyonu olacak. Sıfır teori tamamen proje yapılacak. Her hafta projenin ilerleyen kısmı öğrencilere github ile paylaşılacak. Öğrenciler de github’a developer olacaklar. Ödevleri projenin bir parçası olacak ve PR gönderecekler.

Sıfır teori, %100 proje geliştirme!

• DE Bootcamp’in ileri seviye versiyonudur.
• Tüm proje Kubernetes üzerinde geliştirilir.
• Her hafta projenin ilerleyen kısmı GitHub üzerinden paylaşılır.
• Öğrenciler GitHub’a developer olarak eklenir.
• Öğrenciler bitirdikleri projeyi eğitim sonunda canlı olarak sunarlar.

NYC Sarı Taksi Veri Analizi ve Görselleştirme Projesi

Bu proje, New York City’nin sarı taksi verilerini analiz ederek şehirdeki ulaşım dinamiklerini anlamaya yönelik stratejik içgörüler sunmayı amaçlar. TLC’nin sağladığı PARQUET formatındaki veriler, veri mühendisliğinin temel süreçleriyle işlenir ve kullanıcı dostu görselleştirmelerle anlamlı çıktılara dönüştürülür.

Proje Kapsamı

• Altyapı ve platform kurma: Kubernetes ve data platformu birlikte kuruyoruz.
• Yoğunluk Analizi: Sarı taksilerin en sık kullanılan bölgeleri ve yoğun saatleri belirlenir.
• Havalimanı Transfer Analizi: Havalimanı yolculukları, ücret, yolcu sayısı ve diğer metrikler açısından incelenir.
• Zaman Bazlı Trendler: Sarı taksi verilerinde günlük, haftalık ve aylık trendler analiz edilir.
• Kilit Performans Göstergeleri (KPI): Ortalama yolculuk süresi, mesafesi ve ücreti gibi metriklerin analizi yapılır.

Bu proje NYC sarı taksi verilerinin analitik ortamda modellenerek analiz ve raporlamaya hazır hale getirilmesini sağlar. Modern veri mühendisliği araçları (Python, Apache Spark, Airflow3, Trino, Iceberg, Nessie, Kubernetes, Helm) ve gerçek dünya verileri kullanarak uygulamalı gerçek bir proje deneyimi sunar.

Önemli Notlar:

Şu kriterleri sağlayan katılımcılar için sertifika düzenlenecektir:

1. Proje çalışmasının en az %70’ine katılmak.

2. Projeyi canlı olarak başarıyla sunmak.

Öğrenciler ile paylaşılacak kaynaklar: Eğitim video kayıtları, sanal makine, sunumlar ve derste kullanılan örnek kodlar VBO Platformu üzerinden paylaşılacaktır.