AI Data Scientist Bootcamp, veri bilimi ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler için kapsamlı ve uygulama odaklı bir programdır. Python ve SQL ile güçlü bir teknik temel oluştururken; CRM analitiği, ölçümleme problemleri, tavsiye sistemleri, özellik mühendisliği ve makine öğrenmesi ile uçtan uca veri bilimi yetkinlikleri kazandırır. Programın güncel yapısında Generative AI ve AI Agent ile otomasyon konuları da yer alır. 14 haftalık bootcamp ve 2 haftalık bitirme projesi boyunca canlı dersler, video içerikler, takım çalışmaları, mentor görüşmeleri ve gerçek veri setleriyle projeler aracılığıyla öğrenilen bilgiler pratiğe dönüştürülür. Kariyer hazırlığı kapsamında CV, Cover Letter, LinkedIn, GitHub ve teknik/HR mülakat süreçleri desteklenerek katılımcıların güçlü bir portföyle iş dünyasına hazırlanması hedeflenir.
Bootcamp İçeriği
Tüm eğitimlerimiz, konunun tüm yönlerini ele alarak kapsamlı bir şekilde hazırlanmıştır.
1- Veri Bilimi için Python Programlama
• Python ile veri bilimi odaklı programlama
• NumPy ve Pandas kullanımı
• Veri yapıları, fonksiyonlar ve fonksiyonel programlama
• Veri işleme ve ölçeklenebilir kodlama pratikleri
2- CRM Analitiği
• Müşteri davranışlarının veriyle analiz edilmesi
• Müşteri segmentasyonu ve değer odaklı analiz yaklaşımı
• CRM metriklerinin yorumlanması
• İş problemlerine yönelik analitik çözümler geliştirme
3- Ölçümleme Problemleri
• İstatistiksel ölçümleme ve karar verme yaklaşımı
• Hipotez testleri ve deney tasarımı mantığı
• A/B testlerinin değerlendirilmesi
• Veriye dayalı iş kararlarının desteklenmesi
4- Tavsiye Sistemleri
• Öneri sistemlerinin temel çalışma prensipleri
• İçerik ve kullanıcı davranışlarına dayalı öneri yaklaşımları
• Skorlama ve sıralama problemleri
• Gerçek hayat tavsiye sistemi uygulamaları
5- Özellik Mühendisliği
• Veri ön işleme ve değişken dönüştürme
• Eksik değer ve aykırı gözlem işlemleri
• Yeni özellikler üretme ve veri hazırlama
• Makine öğrenmesi modelleri için veri setini iyileştirme
6- Makine Öğrenmesi
• Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yaklaşımları
• Sınıflandırma ve regresyon modelleri
• Model değerlendirme ve doğrulama
• Gerçek veri setleri üzerinde makine öğrenmesi uygulamaları
7- MS SQL Sorgulama
• SQL ile veri sorgulama ve filtreleme
• Join, Group By ve alt sorgular
• Veritabanı mantığı ve ilişkisel veriyle çalışma
• Analiz süreçleri için veri hazırlama
8- İş Başvurularında Öne Çıkma Rehberi
• CV, Cover Letter ve LinkedIn optimizasyonu
• GitHub ve proje portföyü geliştirme
• HR ve teknik mülakat hazırlıkları
• Veri bilimi kariyer yolculuğunu planlama
9- GenAI: Üretken Yapay Zeka
• Generative AI ve büyük dil modellerine giriş
• Üretken yapay zeka kullanım senaryoları
• Prompt geliştirme ve yapay zeka çıktılarının iyileştirilmesi
• Veri bilimi süreçlerinde üretken yapay zekadan yararlanma
10- AI Agent ile Otomasyon
• AI Agent yaklaşımının temel prensipleri
• Yapay zeka destekli iş akışları tasarlama
• Tekrarlayan süreçlerin agent tabanlı otomasyonu
• Uygulamalı AI Agent senaryoları geliştirme
Vahit Keskin
Senior Data Scientist | AI & Data Science Consultant
