n8n AI Agent Developer Bootcamp

Hafta-1: Otomasyon Dünyasına Merhaba & n8n Temelleri

Eğitimin genel çerçevesi, bilgilendirme.

Teori: Otomasyon nedir? Neleri otomatize edebiliriz? (Gerçek hayat senaryoları).

Kavramlar: Workflow, Trigger (Tetikleyici), Node, JSON ve Execution.

Hızlı Başlangıç: n8n Cloud üzerinden 14 günlük ücretsiz deneme hesabı açılışı & n8n arayüzünü tanıma.

Heyecan Seansı (Demo): Telegram’a mesaj atan akıllı bot akışının canlı inşası (Trigger → Logic → Action).

Ödev

Hafta-2: API'ler ve Veri Akışı: Dış Dünyayla Bağlantı Kurma

API Nedir? REST API temel kavramları (GET, POST, PUT, DELETE).

HTTP Request Node: Harici API'lere istek atma, response'ları okuma ve parse etme.

Gerçek Dünya Örnekleri

Authentication: API Key, Bearer Token, OAuth2 kimlik doğrulama yöntemleri.

Error Handling: Hata yönetimi ve retry mekanizmaları.

Data Transformation: Set Node ve Code Node ile (opsiyonel) veri manipülasyonu.

2. Hafta Projesi: AI ile Günlük Piyasa Özet Raporu / Sosyal Medya İçerik Otomasyonu

Borsa/kripto haberlerini ve fiyat verilerini çeken, yapay zekâ ile analiz edip özetleyen ve günlük rapor gönderen / otomatik sosyal medyaya içerik paylaşan otomasyon akışı kurarsınız. Bu hafta ayrıca hata yönetimi, retry ve execution log ile hata ayıklama pratiği yapılır.

Hafta-3: Veritabanları ve Veri Yönetimi

Veritabanı Temelleri: Neden veri saklamalıyız?

Farklı veritabanı türleri.

CRUD İşlemleri: Create, Read, Update, Delete pratikleri.

Veri Filtreleme ve Sorgulama: Doğru veriyi doğru zamanda çekme.

Scheduled Triggers: Veritabanını otomatik güncelleyen periyodik akışlar.

Loops & Iterations: Toplu veri işleme teknikleri.

3. Hafta Projesi: AI Destekli Veritabanı Asistanı

"Toplam kaç satış yaptık?", "En çok satan ürün hangisi?", "X şehrinde durum ne?" gibi Türkçe sorular sorarak yapay zekanın SQL üretmesini, PostgreSQL'de sorguyu çalıştırmasını ve sonucu yorumlamasını sağlayan bir sistem geliştirirsiniz. CRUD, zamanlama ve günlük rapor otomasyonları da bu hafta ele alınır.

Hafta-4: Akıllı Şirket Asistanı: RAG Mimarisi ve AI Entegrasyonu

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Konsepti: AI modellerini "yeniden eğitmeden" (Fine-tuning) güncel ve özel verilerle nasıl akıllandırırız?

Vector Database: Verileri matematiksel vektör uzayına aktarma ve anlamsal arama (Semantic Search) mantığı.

Data Ingestion Pipeline: Google Drive üzerindeki PDF dökümanlarını otomatik okuma, parçalama (Text Splitter) ve vektörize etme süreçleri.

Google Gemini Embeddings: Metinleri sayısal vektörlere dönüştüren köprü teknolojisinin kullanımı.

AI Agents & Multi-Tool Kullanımı: AI'ın sadece sohbet etmeyip, Vector Store Tool aracılığıyla dökümanlarda araştırma yapması ve yüksek hızlı inference altyapılarıyla cevap üretmesi.

Conversation Memory: AI asistanına "geçmişi hatırlama" yeteneği kazandırma (Window Buffer Memory).

Bir e-ticaret sitesinin AI RAG Chatbot simülasyonu.

Ödev

Hafta-5: Docker ve Lokal Kurulum

Neden Local? Sınırsız işlem, gizlilik ve sıfır maliyet avantajı.

Teknik: Docker ve Docker Compose nedir? Docker Desktop (Basit anlatım)

Kurulum: Kendi bilgisayarımızda Docker üzerinde n8n’i çalıştırma.

Local ortamda workflow yönetimi ve kalıcılık mantığı

Örnek proje yapımı

5.Hafta *Bonus Proje: Otomasyonlarınızı GitHub'a otomatik yedekleme.

Hafta-6: Profesyonel Mimari: Oracle Cloud & Production

Cloud Geçişi: Oracle Cloud Free Tier ile Altyapı İnşası - Ücrestsiz Sunucu

Networking & Güvenlik: Oracle Cloud üzerinde temel ağ ve erişim ayarları (Ingress Rules mantığı)

Güvenlik ve Erişim: DuckDNS ile alan adı, Nginx Proxy Manager ile SSL (HTTPS) kurulumu.

Webhook Mimarisi: Dış dünyadan (Google Forms, vb.) gelen gerçek zamanlı çağrıları güvenli bir tünel üzerinden karşılama.

Google Forms & Mail Otomasyonu Entegrasyonu

Ödev

Hafta-7: Final Proje Hazırlıkları

Bireysel veya grup halinde proje hazırlıkları devam eder. Canlı ders yoktur.

Hafta-8: Final Proje Sunumları

Her katılımcı kendi veya grubuyla projesini canlı olarak sunar.