{"product_id":"mlops-llmops-bootcamp","title":"MLOps\/LLMOps Bootcamp","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMLOps (Machine Learning Operations)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e, makine öğrenimi modellerinin üretim ortamlarında güvenli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir şekilde çalıştırılmasına odaklanır. DevOps’un yazılım geliştirme süreçlerine getirdiği disiplinin, yapay zekâ ve makine öğrenimi dünyasına uyarlanmış halidir. MLOps, yalnızca bir modeli eğitmek değil;\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eO modeli üretime almak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerformansını izlemek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVeriler değiştiğinde güncellemek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBozulan modelleri yeniden eğitmek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVe tüm bu süreci\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eotomatikleştirmek\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003edemektir.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eBirkaç modeli manuel olarak yönetmek mümkün olabilir. Peki onlarca, hatta yüzlerce model olduğunda? İşte burada \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eMLOps devreye girer.\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eLLMOps\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003eise production ortamlarda büyük dil modellerinin operasyonel yönetimi için kullanılan pratikler, teknikler ve araçlar bütünüdür. Yani mevcut büyük dil modellerinin (GPT, Gemini gibi) gerçek dünyada güvenilir bir şekilde nasıl dağıtıldığı, izlendiği ve optimize edildiğiyle ilgili süreçlerdir. LLMOps, MLOps’un büyük dil modelleri için özelleşmiş hali gibi düşünebilirsiniz.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eBu Bootcamp’te Neler Öğreneceksiniz?\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKlasik MLOps Uygulamaları\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRegresyon ve sınıflandırma modellerinin uçtan uca deployment’ı\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMLflow ile deney takibi ve model registry\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFastAPI ile REST servisleri geliştirme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDocker \u0026amp; Kubernetes üzerinde dağıtım\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJenkins \u0026amp; Terraform ile CI\/CD süreçleri\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAWS üzerinde gerçek senaryolar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eYeni: LLMOps İçerikleri\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBüyük dil modelleri (LLMs) ile tanışma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVector Database kullanımı\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRetrieval-Augmented Generation (RAG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eLangChain ile basit bir Chatbot geliştirme\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLLM’leri canlı ortamda kullanmanın en iyi pratikleri\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch5\u003eKimin İçin Uygun?\u003c\/h5\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVeri Bilimciler, ML Engineer’lar, AI Engineer’lar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMLOps süreçlerini öğrenmek isteyen yazılım ve DevOps mühendisleri\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLLM tabanlı uygulamalar geliştirmek isteyen profesyoneller\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMLOps \u0026amp; LLMOps Bootcamp\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e size yalnızca modelleri çalıştırmayı değil, aynı zamanda \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003egeleceğin yapay zekâ altyapısını kurmayı\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e öğretecek.\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091702528,"sku":null,"price":38000.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/MLOpsLLMOpsBootcamp.jpg?v=1772608373","url":"https:\/\/veribilimiokulu.com.tr\/products\/mlops-llmops-bootcamp","provider":"Veri Bilimi Okulu","version":"1.0","type":"link"}