{"title":"Bootcamp Programları","description":"","products":[{"product_id":"data-engineering-bootcamp","title":"Data Engineering Bootcamp","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eVeri Mühendisliği Nedir?\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eVeri mühendisliği; verinin istenilen yer, zaman, format, doğruluk ve tutarlılıkta hazır edilmesini sağlayan sistemin tasarım, inşa ve idamesini sağlayan bir disiplindir. Bu veriye işletme çalışanlarının (iç müşteri) ihtiyacı olabileceği gibi, işletme dışı müşterilerin (dış müşteriler) de ihtiyacı olabilir.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan\u003eVeri Mühendisinin Görevi Nedir?\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e  \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eYukarıda belirtilen özellikteki verinin hazırlanmasını sağlayan rol ise \u003cstrong\u003eData Engineer (Veri Mühendisi)\u003c\/strong\u003e rolüdür. Verinin baş döndürücü artışıyla beraber veri bazlı yeni, özgün ürünler geliştirme, hizmet farklılaştırması, operasyonel iyileştirme gibi birçok fırsatlar doğmuş ve veriye dayalı devasa ekonomiler oluşmuştur. Ancak bu fırsatları yakalamanın en önemli adımı veriden değer elde etmektir. Bu değerde en büyük emek \u003cstrong\u003eData Engineer\u003c\/strong\u003e’e aittir.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eŞirketi insan vücuduna, birimleri de vücudun organlarına benzetirsek \u003cstrong\u003eData Engineer\u003c\/strong\u003e ekipleri ilgili organa ihtiyaç duyduğu kanı\/besini ulaştıran ekiptir. Vücuttaki organlar gibi ihtiyaç duydukları veriye zamanında ulaşamayan birimler işlevini tam olarak yerine getiremeyecektir. Buradaki birimlere örnek olarak veri bilimi, veri analizi, insan kaynakları, iş zekası vb. verebiliriz.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091604224,"sku":null,"price":68000.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/vbo__jpg.jpg?v=1774524303"},{"product_id":"mlops-llmops-bootcamp","title":"MLOps\/LLMOps Bootcamp","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMLOps (Machine Learning Operations)\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e, makine öğrenimi modellerinin üretim ortamlarında güvenli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir şekilde çalıştırılmasına odaklanır. DevOps’un yazılım geliştirme süreçlerine getirdiği disiplinin, yapay zekâ ve makine öğrenimi dünyasına uyarlanmış halidir. MLOps, yalnızca bir modeli eğitmek değil;\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eO modeli üretime almak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePerformansını izlemek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVeriler değiştiğinde güncellemek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBozulan modelleri yeniden eğitmek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVe tüm bu süreci\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eotomatikleştirmek\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003edemektir.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eBirkaç modeli manuel olarak yönetmek mümkün olabilir. Peki onlarca, hatta yüzlerce model olduğunda? İşte burada \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eMLOps devreye girer.\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003eLLMOps\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003eise production ortamlarda büyük dil modellerinin operasyonel yönetimi için kullanılan pratikler, teknikler ve araçlar bütünüdür. Yani mevcut büyük dil modellerinin (GPT, Gemini gibi) gerçek dünyada güvenilir bir şekilde nasıl dağıtıldığı, izlendiği ve optimize edildiğiyle ilgili süreçlerdir. LLMOps, MLOps’un büyük dil modelleri için özelleşmiş hali gibi düşünebilirsiniz.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch5\u003eBu Bootcamp’te Neler Öğreneceksiniz?\u003c\/h5\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKlasik MLOps Uygulamaları\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRegresyon ve sınıflandırma modellerinin uçtan uca deployment’ı\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMLflow ile deney takibi ve model registry\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFastAPI ile REST servisleri geliştirme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDocker \u0026amp; Kubernetes üzerinde dağıtım\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJenkins \u0026amp; Terraform ile CI\/CD süreçleri\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAWS üzerinde gerçek senaryolar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eYeni: LLMOps İçerikleri\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBüyük dil modelleri (LLMs) ile tanışma\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVector Database kullanımı\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRetrieval-Augmented Generation (RAG)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eLangChain ile basit bir Chatbot geliştirme\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLLM’leri canlı ortamda kullanmanın en iyi pratikleri\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch5\u003eKimin İçin Uygun?\u003c\/h5\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVeri Bilimciler, ML Engineer’lar, AI Engineer’lar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMLOps süreçlerini öğrenmek isteyen yazılım ve DevOps mühendisleri\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLLM tabanlı uygulamalar geliştirmek isteyen profesyoneller\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMLOps \u0026amp; LLMOps Bootcamp\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e size yalnızca modelleri çalıştırmayı değil, aynı zamanda \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003egeleceğin yapay zekâ altyapısını kurmayı\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e öğretecek.\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091702528,"sku":null,"price":38000.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/MLOpsLLMOpsBootcamp.jpg?v=1772608373"},{"product_id":"ai-llm-bootcamp","title":"AI ve LLM Bootcamp","description":"\u003cp data-end=\"472\" data-start=\"167\"\u003eYapay Zeka hızla büyüyen bir alan. LLM’ler (Large Language Models) ve embedding tabanlı arama sistemleri hayatımıza her geçen gün daha fazla entegre oluyor. Ancak bir kullanıcı olarak bu sistemleri yalnızca kullanmak bazı kişisel işleri kolaylaştırabilir ancak bu bilgi kurumsal ortamda bir anlam ifade etmiyor. \u003cstrong\u003eYapay Zeka'yı anlayabilmek, özelleştirebilmek, canlı ortamlara entegre edebilmek ve gerçekten değer üreten uygulamalar\/sistemler yaratabilmek şirketlerin şu günlerde tam da aradığı şey.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1029\" data-start=\"474\"\u003eYapay Zeka ile ilgili rollerin başında AI mühendisliği geliyor. Bu rol klasik model geliştirme süreçlerinden farklı olarak veri hazırlama, vektörleştirme, semantik arama, LLM’ler ile sorgu yanıt sistemleri ve bunların canlıya alınmasına kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor. Basit bir sınıflandırma modelini eğitmek ve çalıştırmak artık yeterli değil. Peki ya kullanıcı belgelerine özel çalışan bir soru-cevap sistemi geliştirmek isterseniz? Ya da birden fazla belgeyi tarayıp, en uygun yanıtı dönen bir semantik arama motoru kurmak? Veri tabanlarıyla sohbet etmek? Promt ile görselleştirme yapmak? Randevularınızı yöneten asistan yaratmak? Bunlar artık modern bir yapay zekâlı uygulama\/sistem geliştiricisinin çözmesi gereken problemler.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1467\" data-start=\"1031\"\u003eLLM’lerle çalışan sistemler kurmak istiyorsanız sadece modele istek atmak veya prompt yazmak yetmez. Vektör veritabanı nedir, neden embedding kullanılır, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi nasıl çalışır, haıfza yönetimi, sohbet devamlılığı, context yönetimi, API geliştirme, kimlik doğrulama, suistimallere karşı korunma vb. gibi temel yeteneklere sahip olmalısınız. Çünkü gerçek dünyada veriniz değişir, modeliniz bozulur, sorgular karmaşıklaşır. Bu sorunları çözmek için sistem kurmayı, doğru araçları kullanmayı, en iyi uygulamaları takip etmeyi öğrenmeniz gerekir.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1628\" data-start=\"1469\"\u003eAI\/LLM Bootcamp tam olarak bu noktada devreye girer. Sizi sadece “nasıl kullanılır”dan çıkarıp, “nasıl yapılır” seviyesine taşır.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"1642\" data-start=\"1630\"\u003eBu eğitimde;\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003ePython sanal ortam kurulumu ve LLM sağlayıcı API'larından (OpenAI \/ Anthropic \/ Gemini) başlayarak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003e\"Agent = LLM + tool-calling loop\" mantığını ve LangChain 1.0'ın \u003ccode class=\"bg-text-200\/5 border border-0.5 border-border-300 text-danger-000 whitespace-pre-wrap rounded-[0.4rem] px-1 py-px text-[0.9rem]\"\u003ecreate_agent\u003c\/code\u003e giriş noktasıyla ilk ajanınızı kuracak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eTool'lar, structured output, parallel tool calling ve MCP ile dış sistem entegrasyonu yapacak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eMiddleware mimarisiyle PII maskeleme, summarization, human-in-the-loop ve guardrails gibi production katmanlarını ekleyecek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eCheckpointer'lar, long-term memory (LangGraph Store) ve semantic search ile kalıcı, durable agent'lar geliştirecek,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eEmbedding, chunking ve vector store (Qdrant \/ Chroma \/ Elasticsearch) ile Naive RAG ve Agentic RAG sistemleri kuracak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eLangGraph StateGraph üzerinde supervisor, swarm ve hierarchical multi-agent mimarileri tasarlayacak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eDeep Agents ile planning, sanal filesystem, subagent spawning ve skills gibi ileri ajan kalıplarını uygulayacak,\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"font-claude-response-body whitespace-normal break-words pl-2\"\u003eTüm bu yapıyı Streamlit, FastAPI, PostgreSQL ve Qdrant ile uçtan uca bir projede birleştireceksiniz.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-end=\"2178\" data-start=\"1988\"\u003ePratiği ve uygulamalarla öğrenmeyi merkeze alan bu bootcamp sonunda; günümüzün en güncel AI sistemlerini kurabilecek, kişiye ve şirkete özel üretken yapay zekâ çözümleri geliştirebileceksiniz.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"2247\" data-start=\"2180\"\u003eAI çağında sıradan bir kullanıcı değil, sistem kurabilen biri olun. Üstelik Langchain, Langgraph 1.X gibi son sürüm kütüphaneler ile örnek uygulamalar.\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091735296,"sku":null,"price":34000.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/AIveLLMBootcampkopya.jpg?v=1772608350"},{"product_id":"data-engineering-project-bootcamp","title":"Data Engineering Project Bootcamp","description":"\u003cdiv\u003e\u003cspan\u003eVeri Mühendisliği Proje Eğitiminde 6 hafta boyunca katılımcılarla birlikte canlı olarak sıfırdan başlayıp son aşamaya kadar uçtan uca bir proje gerçekleştirilir.\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003eBu proje eğitimi, sektörde uzun yıllar tecrübesi olan birçok veri mühendisinin görüş ve önerileri alınarak titizlikle tasarlanıp ve hazırlanmıştır.\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e Bu projede altyapı, veri platformu ve üzerinde analitik dashbord’u besleyen bir data pipeline; uçtan uca, gerçek hayat standart ve senaryolarına uygun olarak oluşturulur.\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091833600,"sku":null,"price":28000.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/Data_Engineering.jpg_1.jpg?v=1774524301"},{"product_id":"data101-bootcamp","title":"Data 101 Bootcamp","description":"\u003cp dir=\"auto\" tabindex=\"-1\"\u003e\u003cspan\u003eVeri alanında kariyer düşünüyorsun ama neyi seçeceğini bilemiyor musun?\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"auto\" tabindex=\"-1\"\u003e\u003cspan\u003eAlan dışı mısın?\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"auto\" tabindex=\"-1\"\u003e\u003cspan\u003eYaşın ilerledi ama tereddütlü müsün?\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp dir=\"auto\" tabindex=\"-1\"\u003e\u003cstrong\u003eBir de DevOps varmış, SRE varmış, Back-End, Front-End varmış varmış da varmış kafan mı karışık?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli dir=\"auto\" tabindex=\"-1\"\u003e\u003cspan\u003eGel beraber karar verelim. Ancak karar vermeden önce veri alanında çalışanlar neler yapıyor ve hangi tür temel beceriler kullanıyorlar öğrenelim.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eSonrasında kararını daha sağlıklı ver hem de öğrendiklerin boşa gitmesin yaptığın seçimde kullan.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp dir=\"auto\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eData 101 kursu ile:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul dir=\"auto\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eVeri nedir, ne işe yarar, nasıl analiz edilir öğreneceksin.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eFarklı veri türlerini ve kaynaklarını keşfedeceksin.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eSQL ve Python gibi temel veri analiz araçlarını kullanmaya başlayacaksın.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eVeri görselleştirme teknikleri ile bilgilerini etkili bir şekilde sunacaksın.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eVe en önemlisi, veri odaklı düşünmeyi ve problem çözmeyi öğreneceksin.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp dir=\"auto\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eBu kurs, veri ile ilgili bir kariyer yapmak isteyen herkes için uygundur:\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul dir=\"auto\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eVeri mühendisi, veri analisti, veri bilimci,  veya ML Engineer\u003c\/strong\u003e olmak isteyenler\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eMevcut becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003eVeri bilimi ve makine öğrenmesi hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen öğrenciler\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp dir=\"auto\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eData 101 kursu tam sana göre!\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091899136,"sku":null,"price":10500.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/Data_101_Bootcamp_8f9ab661-6c6c-4f77-970c-92585b61c4e5.jpg?v=1773403960"},{"product_id":"kubernetes-bootcamp","title":"Kubernetes Bootcamp for Data Professionals","description":"\u003cp class=\"whitespace-pre-wrap break-words\"\u003eKubernetes, konteynerli uygulamaların dağıtımını, ölçeklendirilmesini ve yönetimini otomatikleştiren açık kaynaklı bir konteyner yönetim platformudur. Veri bilimi, makine öğrenmesi ve veri mühendisliği alanlarında artan konteynerizasyon ihtiyacıyla birlikte, veri uygulamaları için Kubernetes kullanımı artık bir zorunluluk haline gelmiştir.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"whitespace-pre-wrap break-words\"\u003eBu bootcamp, özellikle veri profesyonelleri için tasarlanmış olup, veri bilimcilerin, makine öğrenimi mühendislerinin, veri mühendislerinin ve veri analistlerinin ihtiyaçlarına odaklanmaktadır. Kurs, Jupyter Notebook ortamlarının dağıtımından, makine öğrenmesi modellerinin servisleştirilmesine, ETL süreçlerinin zamanlanmasından veri görselleştirme araçlarının yönetimine kadar veri ekosisteminin tüm yönlerini kapsayacak şekilde özel olarak yapılandırılmıştır.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"whitespace-pre-wrap break-words\"\u003eİster büyük veri projelerinde çalışıyor olun, ister makine öğrenmesi modellerini üretim ortamına taşımayı hedefliyor olun, Kubernetes konusunda edindiğiniz bilgi ve deneyim sizi sektörde bir adım öne taşıyacaktır. Bootcamp, katılımcıların yalnızca teorik kavramları kavramasını değil, aynı zamanda veri odaklı gerçek dünya senaryolarında Kubernetes ortamında güven kazanmasını sağlar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"whitespace-pre-wrap break-words\"\u003eVeri profesyonelleri için Kubernetes’in tüm potansiyelinden yararlanmayı öğreneceğiniz ve ekibinizde aranan bir Kubernetes uzmanı olarak öne çıkacağınız bu dönüştürücü öğrenme yolculuğuna çıkarken bize katılın. 8 haftalık program boyunca:\u003c\/p\u003e\n\u003cul class=\"[\u0026amp;:not(:last-child)_ul]:pb-1 [\u0026amp;:not(:last-child)_ol]:pb-1 list-disc space-y-1.5 pl-7\"\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eVeri uygulamaları için konteyner mimarileri tasarlamayı\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eVeri işleme ve makine öğrenmesi iş yükleri için en uygun Kubernetes kaynaklarını kullanmayı\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eVeri bilimi ve analitik ortamları için kalıcı depolama çözümlerini yapılandırmayı\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eVeri pipeline’larını Kubernetes üzerinde zamanlamayı ve yönetmeyi\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eJupyter, PostgreSQL, ML model sunucuları gibi veri araçlarını Helm ile dağıtmayı\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eVeri uygulamalarınız için izleme ve gözlemlenebilirlik çözümleri oluşturmayı\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"whitespace-normal break-words\"\u003eVeri hizmetlerinizi güvenli bir şekilde dış dünyaya açmayı\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"whitespace-pre-wrap break-words\"\u003eöğreneceksiniz.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"whitespace-pre-wrap break-words\"\u003eModern veri ekosisteminde kariyerinizi bir üst seviyeye taşımaya hazır mısınız? Veri dünyası ve konteyner teknolojilerinin kesişiminde geleceği birlikte kodlayalım!\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47558091997440,"sku":null,"price":32000.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/KubernetesBootcampforDataProfessionals.jpg?v=1773396574"},{"product_id":"n8n-developer-bootcamp","title":"n8n AI Agent Developer Bootcamp","description":"\u003cp data-end=\"2247\" data-start=\"2180\"\u003en8n AI Agent Developer Bootcamp, n8n tarafından onaylanmış resmi müfredatla sunulan 8 haftalık online bir eğitim programıdır. Program, katılımcıların n8n kullanarak modern, sürdürülebilir ve gerçek hayatta karşılığı olan otomasyon sistemleri geliştirebilmesini hedefler. Teknik altyapısı olmayan katılımcılar için sıfırdan başlayan eğitim, katılımcıları kendi yapay zeka ajanlarını, entegrasyonlarını ve otomasyon sistemlerini tasarlayabilecek seviyeye taşır.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"2247\" data-start=\"2180\"\u003eEğitim boyunca Telegram üzerinden çalışan müşteri destek chatbot'ları, borsa ve kripto verilerini analiz ederek özetleyen AI raporlama sistemleri, otomatik e-posta akışları, veritabanlarını doğal dil ile sorgulayabilen yapay zeka destekli asistanlar ve kendi dokümanlarından cevap üreten RAG tabanlı AI asistanlar geliştirilir. Ayrıca sosyal medya içerik otomasyonu, form tetiklemeli iş akışları ve kişisel asistan senaryoları gibi gerçek hayat projeleri üzerinde çalışılır.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"2247\" data-start=\"2180\"\u003eKatılımcılar sürükle-bırak mantığıyla başlayan geliştirme sürecinden, API entegrasyonları, veritabanları, yapay zeka servisleri, Docker ve Cloud mimarilerinin temel çalışma prensiplerini anlayabilecek seviyeye kadar ilerler. Eğitimin odağı yalnızca otomasyon kurmak değildir; otomasyon mimarisini doğru kurgulamayı, hata ayıklamayı, sistemleri sürdürülebilir hale getirmeyi ve gerçek projelerde karşılaşılan entegrasyon problemlerini çözebilmeyi öğretmektir.\u003c\/p\u003e\n\u003cp data-end=\"2247\" data-start=\"2180\"\u003eProgram sonunda katılımcılar, farklı servisler arasında çalışan uçtan uca iş akışları tasarlayabilen, AI destekli otomasyon çözümleri geliştirebilen ve bunları gerçek iş senaryolarına uygulayabilen bir yetkinlik kazanır.\u003c\/p\u003e","brand":"Thinkific","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47648192135424,"sku":null,"price":17500.0,"currency_code":"TRY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/files\/n8n_tarafindan_onaylandi.png?v=1780926243"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0806\/4525\/9520\/collections\/bootcamp_jpg.jpg?v=1771401323","url":"https:\/\/veribilimiokulu.com.tr\/collections\/bootcamp-programlari.oembed","provider":"Veri Bilimi Okulu","version":"1.0","type":"link"}